Data Scientist
Kartenreiter
Workers
Upgrade-Kosten bis LvL 21
4,561,088
Einkommen pro Stunde bei LvL 21
24,700 pro Stunde
Amortisation bei LvL 21
7.7 Tage
Upgrade-Tabelle für Kartenebenen: Data Scientist
Diese Tabelle zeigt die Upgrade-Kosten für die Karte Data Scientist aus der Kategorie Workers für jedes Level, sowie die stündlichen Einnahmen und die Amortisationsdauer.
| Level | Upgrade-Kosten | Stündlicher Gewinn | Amortisation (Stunden/Tage) |
|---|---|---|---|
| 1 | 110000 | 7650 | 14 Stunden / 0.6 Tage |
| 2 | 121000 | 460 | 263 Stunden / 11 Tage |
| 3 | 128260 | 490 | 262 Stunden / 10.9 Tage |
| 4 | 135956 | 520 | 261 Stunden / 10.9 Tage |
| 5 | 144113 | 550 | 262 Stunden / 10.9 Tage |
| 6 | 152760 | 590 | 259 Stunden / 10.8 Tage |
| 7 | 161926 | 620 | 261 Stunden / 10.9 Tage |
| 8 | 171642 | 660 | 260 Stunden / 10.8 Tage |
| 9 | 181941 | 700 | 260 Stunden / 10.8 Tage |
| 10 | 192857 | 740 | 261 Stunden / 10.9 Tage |
| 11 | 204428 | 780 | 262 Stunden / 10.9 Tage |
| 12 | 216694 | 830 | 261 Stunden / 10.9 Tage |
| 13 | 229696 | 880 | 261 Stunden / 10.9 Tage |
| 14 | 243478 | 930 | 262 Stunden / 10.9 Tage |
| 15 | 258087 | 990 | 261 Stunden / 10.9 Tage |
| 16 | 273572 | 1050 | 261 Stunden / 10.9 Tage |
| 17 | 289986 | 1110 | 261 Stunden / 10.9 Tage |
| 18 | 307385 | 1180 | 260 Stunden / 10.8 Tage |
| 19 | 325828 | 1250 | 261 Stunden / 10.9 Tage |
| 20 | 345378 | 1320 | 262 Stunden / 10.9 Tage |
| 21 | 366101 | 1400 | 262 Stunden / 10.9 Tage |
| 22 | 388067 | 1490 | 260 Stunden / 10.8 Tage |
| 23 | 411351 | 1580 | 260 Stunden / 10.8 Tage |
| 24 | 436032 | 1670 | 261 Stunden / 10.9 Tage |
| 25 | 462194 | 1770 | 261 Stunden / 10.9 Tage |
| 26 | 489926 | 1880 | 261 Stunden / 10.9 Tage |
| 27 | 519322 | 1990 | 261 Stunden / 10.9 Tage |
| 28 | 550481 | 2110 | 261 Stunden / 10.9 Tage |
| 29 | 583510 | 2240 | 260 Stunden / 10.8 Tage |
| 30 | 618521 | 2370 | 261 Stunden / 10.9 Tage |
| 31 | 655632 | 2510 | 261 Stunden / 10.9 Tage |
Die Daten für die Kartenebenen von Data Scientist werden noch ergänzt. Wir aktualisieren täglich die neuen Daten.
